鲜有人知！百度爱采购搜索结果页的 “相关推荐” 算法逻辑
在百度爱采购搜索结果页，“相关推荐” 板块常常被用户忽视，但其背后的算法逻辑却大有学问。
算法基础逻辑
百度爱采购的 “相关推荐” 算法主要基于用户搜索关键词，结合商品的属性、类目、热度等多维度数据。它会筛选出与搜索词紧密相关且热门的商品进行推荐，目的是为用户提供更全面的选择。例如，当用户搜索 “手机”，算**推荐不同品牌、型号、价位的手机，以及手机配件等相关产品。
数据的影响
商品的销量、好评率、浏览量等数据也会影响 “相关推荐”。销量高、好评多的商品往往会优先出现在推荐列表中，因为这些数据反映了商品的受欢迎程度和质量。同时，用户的搜索历史、地域等信息也会被纳入算法考量，以提供更个性化的推荐。
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